目前來說隨著自動異形插件機自動化技術的健全和發展趨勢，及其數據庫查詢的健全，要求人能去做的工作已經很少了，當然伴隨著技術性的發展，自動異形插件機智能機器人的可信性愈來愈高、取代范疇也會愈來愈廣。

全自動異形插件機的廣泛運用，會愈來愈多地取代反復的實際操作職位。一個職位被更換為全自動插件機后，人要求做的便是向他鍵入命令，讓插件機實行軟件全過程，直至出現問題后開展檢修，當檢修的頻率降至一年只必須幾回時，就可以歷經維護保養技術工程師的公出解決的方法解決。

伴隨著收集的數據信息愈來愈多，一些對于特殊事兒的處理就可以交到插件機智能機器人去進行。一開始，這類辨別是程序流程事先設定好的（也是現如今以前進行的），比如，商品在軟件后開展檢驗，發覺軟件品質不過關，向系統軟件傳出品質不成功的數據信號，遇插件機自動化技術的決策支持系統接到這一數據信號后就可以給自動異形插件機智能機器人下發命令，將這個問題件取出生產工藝流程獨立處理。

根據目前技術性的推進，自動異形插件機智能機器人早已可以做得大量。他們可以自身追尋找方式，進行給機器設備上料、倒料的工作中，相互配合自動式生產線，可以替代絕大多數的人力資源工作中。插件機智能機器人每一個姿勢前都是有一個信息收集分辨的姿勢，歷經感應器或監控攝像頭，這一全過程收集的信息連接到數據庫查詢中開展解決，進行更強的信息互動。

歷經對互聯網大數據的挖掘和設備的自覺學習，插件機智能機器人就可以做一些更繁雜的管理決策工作中，比如：歷經查看數據庫查詢里，分析產品質量問題再次軟件后的修補率，辨別再次軟件修補零件缺點，還是立即損毀，或者別的解決，進而傳出得到適當的處理命令。這類根據歷史記錄的處理方法，將使得自動異形插件機會比人工服務的辨別更加適當。